简介：近年来，我国电气自动化技术的发展水平不断提高，人工智能技术已广泛应用于各个领域。随着社会对电气自动化研究的逐步深入，人工智能技术在中国各个领域的应用越来越成熟。然而，由于人工智能技术起步较晚，需要进一步研究其应用方法，以进一步促进未来发展过程中的技术普及。因此，有必要研究电气自动化控制中人工智能技术的应用方法。

1人工智能技术

随着社会的发展进步，工程计算量和需求不断增加，传统的人工制造模式已不能满足行业的发展。在计算机技术的使用中，与人脑相比，计算能力更强，数据采集和分析效率更高，保证了计算过程的准确性，不会受到人为因素的伤害。早在1956年，计算机形成的人工智能技术就被提出，涉及计算机技术、心理学、数学、认知科学和哲学等领域[1]。这是自然科学与社会科学的重要交叉技术类型，与空间技术和能源技术形成了三种尖端技术。在人工智能技术的研究中，主要是为了解决一些复杂的计算机任务，比如处理一些只手动完成的任务，从而实现复杂任务的快速处理。其次，在使用计算机技术的过程中，可以实现更高层次的使用。在人工处理技术的应用中，不仅局限于逻辑思维，而且综合考虑了更高层次的技术应用。在使用人工智能技术时，可以充分利用数学工具，综合形象思维和灵感思维，全面提高处理效率和优势。在未来使用不同的人工智能技术时，我们可以始终保持自治和社会能力。特别是在一些复杂的工程建设中，我们可以积极运用人工智能建模技术，很好地处理复杂系统中的基本元素，加上各种元素的集中交互建模处理，从而更有效地实现仿真处理。在使用人工智能技术时，可以充分了解环境，及时判断和处理周围环境，有效提高整体处理水平[2]。

2.人工智能技术在电气自动化领域的应用

2.1优化电气设备设计原理

该技术涉及电路、电气电器和电磁场的应用，也在实际使用中，对电气自动化控制起着关键作用。在实际使用中，合理利用传统产品设计中的各种经验，科学合理地处理各种复杂问题。在使用该技术的过程中，是一种传统的几何试验方案。此外，该技术可以通过手工方法结合使用。为了确定最佳的计算机技术方案，需要随着技术的使用进行灵活的调整和处理。例如，随着当前计算机技术的发展和进步，CAD技术可以用于项目电气设备的设计。这种技术的使用，减少了相关项目的开发周期，同时增强了产品的数量和质量。在人工智能技术的使用中，常用的优化设计方法是基于遗传算法对相关产品进行有效的设计和处理。其中，遗传算法技术的使用始终与产品优化设计密切相关。因此，电气设备的自动控制环节应充分明确人工智能技术，加强对该技术应用的考虑，满足生产效率的要求。

3.2人工智能故障诊断

在生产过程中，随着工业生产需求和标准的提高，传统的生产理念无法满足生产需求。特别是在复杂项目的制造过程中，经常会出现各种类型的故障信息。为了保证在生产过程中始终保持良好的环境，需要在生产过程中对相关技术进行升级。因此，为了保证整个生产过程的高效率，需要对生产过程进行科学合理的故障检测和评价，加强故障诊断和评价能力。例如，从诊断方法的角度分析，可以充分利用先进技术，收集数据信息，集中分析计算，发挥智能分析能力，从传统的单一数据分析方法，到多样化的故障技术类型，可以在相应的故障处理中，积极处理大量参数，并广泛应用。特别是随着科学技术的发展和进步，故障信息的诊断技术和方法越来越受到重视。在故障诊断过程中，可以使用各种传感器及时收集内部运行故障信息，并使用建立的远程控制系统，实现系统的综合诊断和评价。其次，在操作过程中，要更全面地了解数据信息处理和系统中的操作故障，以满足人们的实际需求。

3.3直流传动控制技术

在目前的生产过程中，人工智能技术的使用可以很好地反映出更高效的分析和处理能力。例如，在实际使用过程中，在模糊逻辑控制过程中，可以很好地实现生产任务的模糊设置，然后以模糊控制设备为核心，模仿人脑的智能决策，加上模糊控制命令的推理，可以很好地加强运行效果。其次，在模糊部分，建立知识库，实现处理过程中数据信息的良好处理，最后通过反模糊处理为员工提供可靠的数据信息。在技术的使用中，还需要建立设备模型，让相关人员结合工作内容，积极使推理机制满足人们的使用需求。

其次，在系统的运行中，也可以采用人工神经网络技术进行综合处理和分析。例如，在使用该技术时，基于模糊技术的处理方法，加强对不同模型的分析和处理。除了模糊逻辑控制外，人工神经网络技术还可以很好地应用于不同的模型，并加强对不同信号和技术的处理效果。因此，在使用该技术的过程中，基于并行结构，适用范围相对有限，可以大大提高监控和诊断系统的准确性。其次，在控制技术的使用中，实现误差的反向传播，在网络条件充足的情况下实现激励函数的有针对性处理。在该技术的使用中，建立了多层神经网络结构，只有全面的反向传播才能计算出100年的非线性函数，大大提高了网络运行的整体速度。

此外，在技术的使用过程中，在技术的使用过程中，也要注意技术的针对性。例如，在处理一些模糊控制器时，需要对普通速度控制设备进行集中评估，并在模糊控制设备的处理中加强对任务的控制能力。需要注意的是，该技术在操作中对相关人员提出了较高的技术要求。要保证系统的实际运行阶段，结合人们的实际需要进行有针对性的评价和系统审核，加强对一些生产细节的合理控制，充分满足人们的实际需求，增强系统的运行能力和强度。

综上所述，在当前电气自动化控制行业的发展中，积极运用人工智能技术可以提高制造业的综合能力，对不同的施工类型进行技术体系的综合研发和调整，从而促进行业的发展和进步。