引言

建设强大的交通框架，包括发展智能交通、促进数据资源开发、建设广泛传播和先进交通信息基础设施的明确信息。2019年11月，交通部长发布视频建设指导文件，加快高速视频连接建设，呼吁深入研究人工智能在视频互联网领域的应用。到2020年，高速公路视频网络将得到广泛实现。到2021年，高速公路、视频云、智能监控系统将得到建设。

1.工作目标及主要任务

根据2019年12月31日云南省数字交通建设范围内交通和视频网络监控计划的要求，交通和视频网络部决定将实施范围扩大到云南省道路和人员交通计划等综合交通领域。视频交通监控系统和主要流量监控任务包括审查现有交通和网络基础设施，及时修复和更换建立低级视频云平台，与部门网络平台联网，实时访问高速公路视频资源；利用视频监控大量数据和人工智能，具有批量集成、自动检测、应急分析、智能云平台控制功能，支持道路网络检测、事件识别和应急补救；推进公路路段的新建和改造，建立符合标准的视频设施，连接省级云平台，加密交通事故多发区、拥挤路段、长隧道等视频设施，完善视频监控设施的复盖面和数字化。

22云网关和智能监控

通过视频上的云网关编码视频等数据信息后，可以直接上传到省级平台，再上传到部级云平台，提供视频呼叫和控制服务。为了实现云的可维护性，顶层云网关必须提供视频云控制、视频云分发、视频调整、视频屏幕捕获等功能。为了满足系统管理功能，上层云网关还必须具备用户权限管理、摄像头管理、云平台控制和用户行为等主要功能。根据国家高速公路视频网络监控实施计划，视频网络监控还需要研究分析视频情报，深入探索人工智能等先进技术在视频网络监控领域的应用，利用大数据视频监控支持公路网络状况检测、侦察等工作，建立视频云网络智能监控系统，作为视频网络监控技术渠道中网络的重要节点，云顶网关主要用于实现视频聚集，上部云位于段落中心的视频聚集点，云顶网关应根据视频编码和解码对视频进行全图像分析，实现高精度交通事故识别、公路网情况自动检测和图像质量自动验证。考虑到当前视频网络项目的实际需求，重点关注更完整、资源更少、云网关更清晰的优势，即AI+智能视频信号板包括视频聚合、顶级云和智能分析。

高速公路机电设备运维信息化管理战略

根据智能道路建设的背景和实际需要，提高智能道路建设的投资。通过对机电设备运行维护管理要求、技术、资金、人员等方面的支持，实现信息维护目标。从实际管理出发，围绕全息数字识别系统的建立和无处不在的互联网系统和高精度定位系统的建立，提出信息化建设规划，指导各项工作的设计和实施，完善机电设备信息管理基础设施，提高软硬件水平，开发更多功能和功能。从机电设备管理的角度进行分析，充分整合大数据技术和互联网技术，深入挖掘技术应用的价值和作用，支持运行管理，有效降低服务管理水平，创造更多的管理效率和价值，达到管理工作的目的。在实践中，必须加大建设投入，积极推进智能管理系统建设。根据机电设备的检测管理要求，配置高效的检测设备和检测设备，满足智能控制的要求和要求。

4视频图像压缩编码方法

DCT转换的完整名称是Discretetet-Cosine-Transform，用于将光敏数据集转换为频率数据，以查看强度变化。DCT变换压缩的特点是将以前均匀分布的信息转换为不同密度的信息分布。在图中，低频部分包含的信息比高频部分多，尽管低频部分包含的数据比高频部分少得多。如果数据被高频修改并恢复到原始形式，它们显然与原始数据不同，但不容易被人类识别。在压缩过程中，原始图像中的数据分为8×8数据单位阵列。

5海量视频数据应用场景挖掘问题

5.1交通状况：AI实时分析

基于人工智能和先进的学习技术，实时分析实现了b等异常事件检测和交通参数.车辆、物品等。，基于高速公路监控视频、交通、自动检测、自动通知、自动记录和提供专业、大流量数据供管理者决策。

5.2准确恢复车辆痕迹

数字高清监控设备实现车辆特性检测，如车辆类型检测、车辆品牌检测、颜色检测等，以及输入输出数据（信用卡+交易）、ETC格栅锁系统视频识别设备与天线数据集成，实现数据多维数据分析，形成描述+交易数据+分发数据的闭环，确保车辆高速运行。

66智能监控系统多源数据集成问题

智能监控系统不仅限于视频监控的访问和视频事件的分析，还可以应用于道路设施、气象环境、地质灾害、“两客一危”等多源数据的智能分析和应用，充分利用数据资源向智能化发展。通过人工智能技术，整合大量ＧＩＳ、交通安全、隧道、桥梁、服务区、收费站、维护、气象、公共旅游数据资源，实现多场景智能应用，如识别交通事件应急水平，启动应急预案，向相应水平发出预警，实现真正“思考、分析、预警”的智能监控系统。视频设备和雷达设备，ＲＳＵ设备、交通指示灯、隧道通风设备、照明设备、ＥＴＣ门架、车道、气象感知设备、道路感知设备等高速公路立体空间的所有设备，构建综合感知监测系统，提供全天候、无死角的道路协同感知服务，支持道路协同生态系统的形成。

结束语

本文采用不同的编码模式进行视频压缩，如b.帧预测、运动评估、运动补偿、DCT变换和可变长度编码(VLC)，减少物理网络监控系统视频传输过程中的传输时间，从而减少传输带宽。我们相信，随着信息技术的发展，我们可以开发更有效的视频压缩编码算法，为互联网提供更好的监控服务。