数字农业技术在高质量农业发展中的应用策略

在明确数字农业技术在农业高质量发展中的应用价值和应用困难的基础上，相关主体必须加强对现状的审视和思考，积极寻求数字农业技术在农业生产、产业一体化、商业决策等环节的有效应用路径。

1.农业要素配置领域的应用

高质量农业发展的根本前提是实现农业要素配置的合理化，这也是当前农业发展的重要方向。农业资源配置的根本原则是绿色，包括绿色保护、绿色技术、绿色供应、绿色政策等，这是现代农业可持续发展的核心本质。为此，要加强数字农业技术在农业要素配置领域的下沉应用，尽快实现农业资源配置利用的绿色化。一方面，通过低化肥、少人力、节水、无农药等方向，充分挖掘和释放农业领域人工智能技术的优势和效率，为实现农业资源绿色奠定坚实基础。另一方面，加强区块链、云计算等新技术创新应用，积极寻求不同地区农业绿色发展的个性规律，为优化农业结构、促进农业资源绿色利用提供重要保障。此外，积极利用数据中心、智能计算中心等，在充分学习国外先进政策、成功经验的基础上，全面分析当前农业政策的合理性和农业资金利用的有效性，进一步完善农业绿色发展政策内容和保障机制，实现绿色农业要素配置，提供新的可能性。

2.农业产业一体化领域的应用

实现高质量农业发展需要以完善的现代农业产业体系为基础，也是推动农业产业转型升级的根本动力。新时期以来，我国对农业产业布局进行了两次重大调整，特别是新世纪以来的供给侧结构改革，直接促进了我国农业现代化产业格局的形成。当然，要实现产业融合的深入推进，必须加强农业数字技术的深入应用。一方面，要加强大数据技术在农产品消费领域的应用，突破供给侧和消费侧的流通壁垒，突出农民市场主体优势，为其创造更多的利益空间。另一方面，借助大型农业信息数据库，准确把握农产品消费需求，建集初加工、精加工、主食加工为一体的合作发展局面，构建农业生产、加工、流通多维一体化的新体系。此外，加强现代信息技术在农业生态价值、文化旅游价值、休闲价值等领域的应用，扩大农业多功能，积极探索“农业+”商业模式，寻求农业等产业跨境经营的新突破，全面扩大农业附加值空间，进一步提高农民收入。

3.农业生产管理领域的应用

总体而言，我国农业生产管理手段相对落后，中低产田比例仍较高，农机农艺一体化程度不高，农业机械化、信息化、科技水平有很大提高空间。显然，数字农业技术在农业生产管理领域的应用可以有效解决上述问题，提高农业生产管理的智能化水平，进而促进农业的高质量发展。一方面，利用智能技术加强农田水利建设，提高农田标准化水平，通过技术标准化应用、土地多维改造提高农业生产技术含量，进一步释放粮食能力，为农业优质发展提供强有力的物质技术保障，提高农业风险防范和应对能力，提高农业生产的稳定性和可持续性。另一方面，充分发挥农业数字技术计算优势，促进农业技术深度推广，全面突破农业技术和农业生产技术障碍，有效消除“最后一公里”实现农业生产要素的定量化、集成化、简化，提高农业生产的准确性、效率和可控性。此外，借助数字农业技术网络系统和软件技术，推进农业生产标准化、集群化、品牌化转型，全面实施无污染、有机化、环保农产品，真正满足消费者对安全农产品的需求。建立相应的质量可追溯性、监督处罚机制，利用技术优势实现农产品生产管理的全过程、动态监督，借助可靠的质量可追溯性，充分满足消费者的多元化需求，提高农产品市场的流通能力。

4.农业经营决策领域的应用

数字农业技术在农业经营决策领域的应用，有利于实现农业经营决策的高效化，这也是当前农业高质量发展的核心问题。一方面，利用大数据技术和信息技术，可以加快土地集中经营，促进农业规模和集群发展。通过土地确认数据库的建设，全面收集和整合土地租赁合同信息，为实现土地租赁合同的全面衔接提供有效支持，促进土地转让线上线下双向运营，提高转让效率，促进多主体经营模式的探索和建设，进一步扩大基于农村土地集中的规模经营范围，真正解决问题“谁来种地”的难题。另一方面，要利用大数据、网络系统等技术，加快服务集中型商业模式的应用发展。特别是依托大型农业数据库，全面整合青年劳动力流动，未完成农业生产任务，农村留守人员不愿放弃土地管理信息，同时以县为单位设立专门服务公司，促进与兼业农业的深度联系，借助土地股份合作、托管班托管，为兼业农民提供相应服务，积极培育农业专业合作社、专业服务公司等，全面发展农业生产服务集中规模经营模式，有效解决“如何种地”的问题。总之，在数字农业发展改革中，相关主体必须充分把握数字农业技术的内涵价值，加强现状，明确实际应用困用困难，采取有效措施解决，积极寻求数字农业技术高效应用的可行途径，包括农业要素配置、农业产业一体化、农业生产管理、农业管理决策，全面实现农业优质发展目标。