遥感技术具有广泛、定期获取地表信息的特点，广泛应用于农业、减灾、林业等领域[1,2].其中，农业是遥感技术发展最早、应用最成熟的领域之一.遥感技术广泛应用于农业生产管理的各个环节，如农业作物面积制图、作物生长监测与产量估计、农业情况监测[3G5].大范围作物区域遥感监测方法主要包括抽样调查和全覆盖方法[6G10].农作物面积遥感抽样调查方法是将监测区划分为各种样品，根据抽样调查理论选择部分样品，然后调查抽样作物面积，最后根据抽样理论计算整个区域的作物面积[3，８].全覆盖测量方法是根据不同作物的光谱或空间特征，利用计算机自动分类或人工识别方法，获得全覆盖作物类型的空间分布图[9，10].在作物生长监测和产量估计方面，植被指数、叶面积指数、生物量等遥感指标广泛应用于定性生长监测和经验产量估计[11].利用遥感技术还可以实现作物生理生化参数（水、叶绿素、氮、碳等）的浓度和农田土壤养分的反演[12,13].利用这些参数，结合作物生长模型进行定量作物生长监测和产量估计是目前的发展方向之一[1].农业遥感监测主要包括病虫害监测和灾害监测.遥感技术病虫害监测主要利用作物受不同胁迫影响后的光谱响应来监测病虫害的发生和发展程度.目前，遥感技术对小麦条锈病、番茄晚疫病、柑橘黄龙病、水稻纹枯病的监测精度已高于85%[14,15].在干旱、洪涝、低温等主要作物灾害方面，基于遥感土壤水分指数和地表温度的作物干旱、洪涝、低温灾害监测已在我国投入运行[16G18].然而,遥感技术虽然在农业中得到了广泛成熟的应用，但主要利用中低空间分辨率卫星数据进行广泛监测，为农业部、统计局等国家部委服务.在面向公众的工业化方面，由于我国农民联产承包责任制的实施，土地相对破碎，管理相对精细，对遥感监测的需求不大，我国在该领域仍处于起步阶段.近年来，我国逐步推进农村土地流转，实施大规模机械化农业，激发了农业遥感监测的商业化和精细化需求.因此，为了满足农业遥感市场发展的新需求，根据当前农业遥感的发展现状，面向小区域商业化、精细农业遥感服务的需求，分析遥感农业科技服务的内涵、服务内容、技术方法和服务现状，探讨农业遥感科技服务的未来.

遥感农业科技服务概念1

基于遥感技术的农业信息技术服务是指基于遥感、地理信息系统等信息技术，为农业生产提供地块级商业农业生产辅助管理服务，实现农业生产过程信息管理，提高农业管理效率，降低生产成本和污染，促进农业可持续发展；提高农业生产过程中对自然灾害的响应能力，尽量减少自然灾害的影响.具体服务包括：地块级精准农业管理、农产品产量预测、病虫害监测、灾害监测、农业保险等服务.

2遥感农业科技服务内容

2.1精准农业管理

2.1.1精确施肥

准确施肥是指利用遥感技术对氮、磷、钾等作物养分进行准确监测，实时了解作物养分状况，绘制作物养分胁迫地图，结合GPS,实现作物养分缺乏区域的精准施肥，减少化肥用量，减少环境污染和生产成本.作物营养遥感监测主要利用高光谱遥感数据反演氮、磷、钾等作物生化成分。反演方法主要采用植被指数和红边指数回归经验[12、19].

2.1.2精准灌溉

精准灌溉是指利用遥感技术对土壤水分和作物需水量进行精准动态监测，实现及时、适量的作物水分灌溉，提高灌溉效率，节约水资源.干旱监测主要包括基于可见光遥感的热惯性法、条件温度指数法、距平植被指数法、条件植被指数法、作物缺水指数法等.

2.1.3精确喷洒

准确喷洒是指利用遥感技术对作物病虫害进行高精度、准确的监测和制图，结合遥感技术，对作物病虫害进行高精度、准确的监测和制图。GPS,采用无人机喷洒技术，实现作物病虫害区域的精确喷洒.此外，利用遥感技术对病虫害进行实时动态监测，管理者实时了解病虫害的发生和发展，为病虫害的早期防治提供数据支持，减少害虫损失.遥感技术病虫害监测主要是通过监测病虫害引起的作物光谱响应变化，构建病虫害指示指标[14、15、22].

2.2长期监测和产量估计

遥感监测的植被指数可以直接反映植被的生长、覆盖率和动态季相变化[23,24]，并利用时序归一化植被指数(NDVI)，差值植被指数(DVI)和比植被指数(RVI)等遥感植被数据，采用年度比较模型、等级模型和诊断模型，可实现作物生长动态监测[11]，采用植被指数和地面测量产量回归模型法可实现作物产量估计[25].

2.3农业保险服务

遥感技术可以从两个方面服务于农业保险.1)农田地块信息的获取和管理.利用高分辨率遥感图像，可以通过面向对象的计算机和人工解译获得承保地块的属性，准确计算承保地块的种植面积、位置和类型，并提供每个承保地块“遥感提取区”与“投保面积”相关比较，对承保农作物类型、区域位置、耕地类型、地块属性进行评验标，实现承保作物风险指标分析.２)灾情评估.利用遥感技术实现高精度洪灾[16,26]、旱灾[17,27]、火灾[18]等自然灾害范围的监测，利用遥感技术监测作物生长，评估灾害减产，为保险索赔提供科学数据支持.