农业经济发展与农业资源

新时代展览下的农业发展需要与科技接轨，未来科技的进步和应用必然是农业经济增长的主要动力。截至目前，我国农业科技水平与其他发达国家农业水平仍存在一定差距，特别是农业增长利用率仅为平均水平的一半左右，因此农业“身份”到目前为止，农业仍处于相当尴尬的地位。农业作为一个相对薄弱的产业，与国家的发展密切相关。然而，与人工外力的帮助相比，农业更受大自然的影响。目前，我国农业科技资源与基础产业目标仍存在较大差距。中国农业正逐渐进入转型时期，开始从广泛的商业模式逐渐转变为更具体的集约化模式。这种发展演变是现代农业科技化的关键阶段，也是我国农业发展的新方向和变化。“互帮互助”“互相推进”使用起来，将“城与乡”“工与农”它们之间的共同点融合在一起，同时磨合了差异，加速了它们之间的转变。农业发展的原始驱动力也逐渐发生了变化。它不再像过去那样只依靠政策创新和劳动力增加来实现经济需求，而是开始利用科技发展带来的便利和科技资源的供给来加快发展步伐。长期以来，农业科技领域的战略问题专家的观点主要集中在科技资源的共享上。他们认为，促进农业科技发展的前提是资源整合。因此，农业领域的资源配置自然成为一个等待解决的大问题。然而，农业科技资源本身也存在一些缺陷和问题。资源库存是影响资源配置的主要问题。由于无法控制资源的既定性和增量，目前的主要问题是首先解决和调整农业科技的资源配置，更需要优化资源配置结构，确保资源配置效率得到有效提高，最大限度地发挥农业科技的资源优势。然而，农业科技资源领域的具体研究方向更倾向于科技投资、资源配置效率和区域农业科技资源。然而，一些学者更倾向于关注科技人力资源和科技信息资源，但归根结底，这些研究仍然是一个“入门”状态，虽然有定性描述，但定量计算不足，有局部分析，但缺乏综合规划，可能是由于研究重点不平衡，使我国农业科技资源研究无法突破这一瓶颈。

2实证分析

为了保证数据的准确性，减少实证分析中的误差，我们不能直接使用向量自回归模型来处理时间序列数据。我们仍然需要先确定变量，进一步监控时间序列，然后在确保稳定性后做进一步的研究。

2.1单位根检验

在计量经济分析中，检验方法的选择一般由具体对象决定，但考虑到我们的检验对象是单位根，我们选择了ADF测试方法。而且，通过研究结果不难发现，测试对象四个变量的原序列比显著水平的原序列小10%左右，而且都有单位根，所以基本可以判断是不稳定的。而且这四个变量对应的一阶分差序列比显著水平小10%，证明其分差序列和原序列一样不稳定。而且它的二阶分差变量低于1%，可以排除单位根是稳定时间序列的假设。根据单位根检查结果，LNM，LNH，LNRD和LNY，这四个不稳定的序列在二阶差分后逐渐变成稳定的序列，因此可以判断这四个变量都是二阶单变量。

2.2.协整检验及相关方程

在实证研究中，首先采用的是Johansen该方法采用该方法进行协调检查。虽然所选数据仍有相对明显的线性趋势，但协调方程中只包含截距项，其滞后阶数等于1。根据测试结果，原变量之间存在协调关系。同时，解释农业经济发展，解释变量为农业科技资源，采用最小二乘法回归分析两者关系，线性回归方程为：LNY=-1.733+LNY2.743LNH-1.279LNM+1.096LNRD方程中拟合优度（R2）为0.调整后9766，.972，其回归模型拟合效果较好，经验证分析可知上述方程为协调方程式。

2.误差修正、因果关系检验

根据对农业经济发展和农业科技资源投资的实证分析，可以发现原变量之间存在稳定的长期关系，但原变量在偏离共同趋势的过程中仍不能准确判断调整速度，因此仍需要一定程度的纠正，误差修正模型是纠正数据的主要途径。修正后，长期和短期灵活性将进一步比较，最后需要合理配置我国农业科技资源，提高利用效率。同时，也需要加强科技资金投资，只有丰富的储备资金储备，才能更好地建立长期投资机制，合理推进机械化建设，加强农业科技人才培训，人才是发展的希望，未来农业经济发展不可避免地与这些优秀人才和先进设备和思想分离。